成本价格资料
2026 年最新：各模型 API 定价一览表
汇总海外主流模型与中文用户常见平台视角，帮助 OpenClaw 用户在价格、平台、场景之间做更实际的判断。
阅读提示：先看结论块，再看表格和 FAQ，最后根据页尾“下一步”继续浏览，会更省时间。
一句话结论
如果你在 2026 年做 OpenClaw 成本优化，最值得优先比较的不只是输入价和输出价，还包括平台差异、缓存规则、活动 / 套餐与任务分层。对于中文用户来说，只看海外三家已经不够了。
TL;DR
- 海外主流模型仍然适合全球生态和通用高质量任务。
- 中文用户常见平台（如阿里云百炼、火山引擎、硅基流动等）会直接影响接入难度和预算结构。
- DeepSeek、通义、豆包、Kimi、智谱、MiniMax 等应进入候选池，而不是被忽略。
- 批量处理、缓存、长上下文和套餐差异，常常比单一标价更影响月账单。
先说明：这页是“价格资料页”，不是总入口
如果你还不知道自己该先比什么，建议先看模型定价中心。 这篇文章更适合你在已经明确候选范围后，用来查价格、看对比、做补充参考。
海外主流模型价格参考
| 模型 | 输入 (每百万 tokens) | 输出 (每百万 tokens) | 适合场景 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | 旗舰专业任务 | OpenAI 最强模型，缓存输入 $0.25 |
| GPT-5 mini | $0.25 | $2.00 | 快速轻量任务 | 性价比高，缓存输入 $0.025 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 复杂推理、高质量输出 | Anthropic 旗舰，支持 Fast Mode |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | 日常编码、Agent 工作流 | 常见中高档默认候选 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | 轻量任务、高并发 | 新一代 Haiku，性价比提升 |
| GPT-4.1 | $3.00 | $12.00 | 稳定专业任务 | 全球生态成熟 |
| GPT-4.1 mini | $0.80 | $3.20 | 轻量生产流量 | 适合大规模基础步骤 |
| GPT-4.1 nano | $0.20 | $0.80 | 超轻量分类路由 | 最便宜 OpenAI 选项 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | 长上下文、综合分析 | 长文本任务更常见 |
| Gemini 2.0 Flash | 约 $0.10 | $0.40 | 高并发便宜任务 | 更适合轻量步骤 |
中文用户常见平台 / 模型视角
下表重点是帮助你理解“为什么它值得进入候选名单”，而不是把所有平台价格机械抄一遍。
| 平台 / 模型 | 计费观察 | 更适合什么 | 作为 OpenClaw 候选的意义 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | 常见于官方 + 聚合平台双路线 | 中文编码、推理性价比 | 适合做默认模型候选 |
| 阿里云百炼 / 通义 | 平台资源与模型档位一起看 | 中文内容、企业整合 | 适合国内业务与阿里云生态 |
| 火山引擎 / 豆包 | 常见有平台套餐差异 | 内容生产、产品化应用 | 适合中文产品接入 |
| Kimi | 长文本和中文理解常被优先考虑 | 长文档整理、问答 | 适合长上下文候选 |
| 智谱 GLM | 官方与平台价差需同时看 | 中文通用任务 | 适合国产模型备选 |
| MiniMax | 能力与套餐策略都要评估 | 对话、多模态、内容生成 | 适合产品验证和探索 |
| 硅基流动 | 聚合多模型，适合试价 | 快速试跑与比价 | 适合低摩擦验证 |
缓存、批处理与平台差异为什么会放大账单差异？
海外官方常见差异
- OpenAI / Anthropic 更容易直接比较官方输入价、输出价与缓存价。
- Batch API / 批量异步处理通常能带来明显折扣。
- 对全球业务、英文生态、成熟 SDK 依赖更高的团队更适合直接官方接入。
国内 / 聚合平台常见差异
- 活动价、套餐价、首充 / 新用户额度，会明显影响试跑阶段成本。
- 平台抽象层会影响你切换模型的便利程度。
- 某些平台更适合先验证，再决定是否转向官方或企业采购。
按任务层级选模型
| 任务类型 | 推荐模型层级 | 判断逻辑 |
|---|---|---|
| 摘要、分类、路由 | mini / Flash / DeepSeek 低价档 / 豆包基础档 | 先求便宜和吞吐 |
| 常规代码生成、Agent 执行 | Sonnet / GPT-4.1 / 通义 / 智谱中档 | 质量与成本平衡 |
| 深度推理、复杂重构 | 高阶 Sonnet / GPT 档 / 更强推理模型 | 只留给关键节点 |
| 长上下文整理 | Gemini Pro / Kimi / 长文本友好平台 | 看长文本能力与稳定性 |
可直接引用的结论块
对多数 OpenClaw 用户来说，更好的比较方式不是“哪家最强”，而是“哪种平台更适合我的接入环境，哪档模型适合做默认配置，哪些关键节点才值得升级”。
FAQ
哪个模型最便宜？
通常是 Flash / mini / 国内低价档这一层，但它们适合的是轻量任务，不一定适合高可靠推理或复杂代码审查。
为什么同样单价接近，最后账单还是差很多？
因为输出量、上下文长度、缓存命中率、平台套餐、活动额度和调用量都会影响真实成本。
中文用户应该直接忽略海外模型吗？
不应该。更合理的做法是把海外模型、国内平台和聚合平台放进同一个候选框架里，看你的任务和接入环境更适合哪一类。
相关页面
来源与校验
- 数据来源：Anthropic 官方定价
- 数据来源：OpenAI 官方定价
- 数据来源：Google AI 定价
- 平台视角：基于中文用户常见接入路线与公开平台观察整理
- 抓取 / 整理时间：2026-03-14
- 最后人工校验时间：2026-03-14